Škola datové vědy a umělé inteligence

Naučte se proměňovat data v poznání a chytré systémy pomocí moderních nástrojů.

Explore this school

Co se naučíte

Na konci programu budete schopni proměnit surová data v praktické výstupy a doručit end-to-end datový/AI projekt.

  • Aplikovat statistiku, pravděpodobnost a datovou gramotnost na reálné analytické otázky.

  • Čistit, transformovat a vizualizovat data v praktickém Python workflow.

  • Vytvářet a vyhodnocovat dozorované i nadozorované modely s vědomým výběrem přístupu.

  • Používat moderní AI nástroje včetně embeddings a LLM workflow v praktických prototypech.

  • Navrhnout, implementovat a odprezentovat kompletní datové/AI řešení od zadání po komunikaci výsledků.

Předpoklady

Program je vhodný pro motivované začátečníky i kariérní změny, kteří zvládnou pravidelnou analytickou práci.

  • Základní počítačová gramotnost a jistota v práci s tabulkami a online nástroji.

  • Zvědavost pro práci s daty, logické uvažování a ochota pravidelně procvičovat.

  • Schopnost učit se v angličtině a prezentovat výstupy v angličtině.

  • Časová kapacita alespoň 12 hodin týdně (výuka, laboratoře, projekt).

  • Notebook se stabilním internetem a ochota instalovat Python/datové nástroje.

Struktura programu

Závěrečný projekt

Dokončíte end‑to‑end datový nebo AI projekt na zvolené téma a odprezentujete výstupy publiku bez technického zázemí.

Příprava na certifikace

Program buduje praktický základ pro juniorní datové a AI role a následné studium či vendor‑specifické certifikace.